那天我在写，全球风暴降临，而人类，也只剩押涨跌。

有读者看了第一个话题之后，留言问我一件事儿，有关公司重组，裁员。

他想知道，伴随AI的推进，很多公司都会重组。

你通过近期不断报道的美国大公司，动辄优化1/3就能看得到端倪。

那么接下来，是不是就像你那天讲的，AI无法拉平人和人的智力差距。

好比一个部门里面原来有100个，将来留下50个，谁的确认能力高，谁留下。

100 PK 50，100留下，50走人。当然同一家公司可能没这么大差别，100 PK 99，100留下，99走人。

半年前我就讲过一件事，就是当下这些适应AI的公司，会集体AI改造一轮。

但不是你以为的过去的传统的每个部门的缩编，就是裁汰绩效差的，而是企业架构重组。

架构重组的意思是说，过去我有10个部门，现在我可能只有3个部门了，而且这3个部门和过去10个部门里面哪一个，都不重叠。

所以，站在这个视角下，过去旧部门里的所谓牛人，站在新的部门里，很可能并不是牛人。

明白我这个表达么？

不明白的话，咱们举个例子。

你比如一个传统的做量化的企业，有这么几类人，MM，我们讲客服。

你管她售前也好，售后也罢，工作内容和银行的地推没啥区别，无非是拉新资金，维系旧资金。

分析师，分析市场行情的；

做策略的，一群算法工程师；

做风控的，一群安全工程师；

交易员，你可以认为是某个策略某个项目的总负责。

工程师，编程，调试，等等等等。

你看，这是一群人在打配合，你可以认为MM是搞粮草的，兵马未动，粮草先行。分析师是侦察营，做策略的是参谋部制定作战计划，做风控的你可以认为是赵刚这种，交易员，你可以认为是李云龙，指挥方面军的，工程师，你可以认为是兵工厂，源源不断提供手雷的。

那么伴随AI时代的到来，假设这个老板想要转型，他会把所有人的所有的工作记录，就是你每天的工作痕迹，全程交给AI去监控，去分析。

AI第一步会干嘛呢？会模拟，俗称把这里面每个角色下面的每个员工，蒸馏成某某skill。

然后并行。

并行的意思就是说，这家公司在运行的同时，AI模拟这家公司的每个角色，也在运行。

运行的目的是说，AI看看能取代谁，不能取代谁，能取代哪些岗位，不能取代哪些岗位。

这只是第一步，我半年前就讲到过。

在这个第一轮改造过程中，的确如你所说，伴随很多工作被AI取代之后，谁的确认能力强，谁留下。

因为总的工作量下降了，只需要人去确认结果，不需要人亲自干活了。

可是，第一轮之后，AI改造就会结束么？

不，取代才刚开始。

因为第一轮是老板让AI去做的。

这就是那天第一个话题里我讲的，人的智力是有限的，我只能想到我认知范围内的优化方案。

好比我的认知范围是100，那我只能在这个范围内想主意，老板想出来的主意，就是让AI模拟原有的企业部门结构。

可你要知道，AI的认知范围并不受这个限制。

它模拟原先的企业部门结构几个月之后，就会给老板以反馈。

它会告诉老板，咱们不需要这么干，这么干，太笨了。

你们人类，之所以发明这么奇怪的企业部门结构，是因为大家的脑容量都有限。

俗称人和人合作，最大的成本是沟通。

张三讲一句话给李四，张三只能讲出来自己想法的80%，这叫损耗。

李四拿到张三的语言之后，要做个翻译，他又只能理解其中的80%。

说话，是一种有损耗的编码，听话，是一种有损耗的解码。

一通交流下来，只剩64%了，这还是多年搭档熟知彼此的同事之间。

AI数字员工之间的交流不需要像人这样，它们像三体，一知即全知。

一个数字人知道，即可全体数字人知道。

所以你可以看到，人类干的大量的工作是翻译工作。

我们过去讲，术业有专攻，分析师把他专业领域里的工作，翻译成成果，让策略组的人理解。

策略组的人把他们专业领域的工作，翻译成成果，让工程师理解。

工程师通过编码，把他们理解的前面几个部门的结果，输出成工具，交付给交易员使用。

AI模拟一段时间之后，告诉老板，咱们可以进一步优化企业结构，其实不需要这么多中间态翻译工作的。

人类自己上网，比如买个车票，需要先给他开发一个可视化窗口的界面。

AI帮人买票，它自己是不需要这个可视化界面的，它对着程序就能买票了。

人类需要发明很多的公式，定理，需要数学证明简洁美观，是因为人的脑容量有限。

AI破解数学难题它不是这样做的，它可以走暴力路径，它的脑容量没有这种受到简洁的限制，它可以扩存储嘛。

所以AI取代这家传统量化公司的过程也是一样的。

它运行一段时间之后，就会跟老板讲，你过去的那些个部门，一个都不需要。

你只需要成立几个新部门，去处理那些和人打交道的事情。

比如你要处理那些和人的资金有关的事情，需要人来出面，人和人打交道。

比如你要处理那些和机房有关，和设备有关，和电有关的事情，需要人来出面。

比如你要安排人来处理那些决策有关的事情，运行还是停止，要不要开启新业务。

你会发现整个结构变了。

过去大量的人和人的合作，人和人之间的翻译，现在变成了人在配合AI，人和AI的协同作战。

所以，回到那天的第一个话题，你觉得，这还是同一个部门内部，你说那个确认能力100的，取代了能力50的么？

不是的。

整个考核标准变了。

我们说，假设最后这家公司让50%的人毕业了，你猜是哪一半留下来了？

对不起，很可能留下来的根本不是一半，也许只有10%。

一个100人的团队变成50人的过程，很可能是90个人都走了，只留下原先的10个，又补充了新的40个。

为什么？

因为在新的部门结构里，所谓人才的标准，和过去是不一样的。过去那100个人里面，也许只有10个人符合，另外40个，都得另招。

所以你看到了么？

这不是一个传统PK，谁卷过谁的游戏，而是连比什么的标准都变了的新游戏。

就像前面这个例子，到最后AI很可能不是谁金融强留下谁，而是新招了一个机房维修工。

因为你自认为的强，对它没用，而这个维修工，和它互补，它需要带着这个维修工，出战。

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