家境如果还过得去，是否已经可以完全放弃传统教育了？
那天我写，房价触底，该操心房的价格还是你的价格，有读者看了第四个话题之后，留言问我说：
以AI的推进速度来看，工具人是没有出路的。
那如果家境还算过得去，就是能够经得起试错，是否可以让孩子直接上手用AI，放弃传统教学，进入人机协作的时代。
毕竟，如今的孩子们，是AI的原住民。
你讲的这个方向我是认可的，人机协同一定是未来，工具人一定没有未来。
传统的工业社会是一个牛人，带着一群工具人，共同完成一件事情。
而AI社会是一个人，带着一群AI，共同完成一件事情。
也就是说，工具人的生态位被AI给挤兑掉了，如果还奔着成为工具人的目标去训练自己，最终将空耗时间，金钱，而无所得。
也就是说，曾经职场人士的三件法宝：
这个领域里，我懂更多的专业知识；这个行业里，我懂更多的工具使用；这个业务下，我更熟悉标准流程。
在未来，是没啥价值的。
专业知识的壁垒被AI打破了，工具使用的壁垒被AI打破了，标准流程的壁垒被AI打破了。
也就是说，你的确可以不再亲自编程，你不需要再经历实习生，初级码农，中级码农，高级码农的阶段。
你可以直接做架构师，做产品经理，指挥你的AI军团。
但你注意，这只是理论上。
因为有一个很核心的问题，你啥都没干过，你是怎么具备架构师的判断力？又是怎么胜任产品经理的？
猛将发于卒伍，宰相起于州郡。
一个人无端端的天生是猛将？
你以为都是项羽霍去病？
判断力这个东西，它不是天生的。
大部分判断力，都源自于这事儿我做过，这事儿我熟。
咱们来想象一个场景，假设一个人，生来就是瞎的，你通过语言描述的方式，真的能够让他理解外部世界么？
比如你跟他讲，长颈鹿是这样那样，他脑子里真的能浮现一头长颈鹿么？
我们换一个人，生来不瞎，成年后意外瞎了，你通过语言给他描述长颈鹿，他的脑子里，是真能浮现出对应的画面。
我打这个比方，就是告诉你，经历的必要性。
你比如我是做高频交易的，别说AI出来之后，哪怕是一几年，没有AI的那时候，也不会用人工手动去下单了。
开仓平仓，都是程序自动执行。
那么请问，在这种条件下，看盘是否还有必要？
看盘本身是否还有必要，不是这个问题能回答的，是因人而异的。
像我，看盘就不必要。
光是盯着盘面，看那个买1一直到买20，卖1一直到卖20，在那里不断的动来动去。
就这件事，从零几年开始，我也干过超过一万小时了。
也就是说，我光是曾经肉眼的盯盘，手动的下单，是超过一万小时定律的。
那我就不需要再看盘了，尽管是程序在交易，可我心里面大体知道咋回事。
细节我可能顾不过来，但大体上我必然是心里有数的。
好，我们现在找个人，假设找一个从来没有见过交易市场的人，比如一个数学系的学生。
他智力完全没有问题，能看得懂一切算法。
唯独差什么？
唯独差盘面。
他完全没有见过交易平台，完全没有亲眼见过买N卖N波动的样子。
俗称他就没有长颈鹿的概念。
那么这个时候，我和他讨论程序交易，讨论算法本身，能不能讨论明白？
当然能讨论明白。
可是，讨论明白之后，我说，我出去了，我办事去了，现在交易程序开着，这期间你来负责。
他敢负责么？
他不敢，因为他内心充满了惶恐。
这个惶恐，是没见过导致的。
我举个例子。
捡乌龙指，可以讲是天底下所有量化高频里面，最基层，最底层，最简易化的。
这个原理，包括怎么操作，我讲过很多次，细节都讲得非常透。
很多捡过的读者都说，你太啰嗦了，你讲的太细，细到乏味了。
他们说的对么？
未必。
你换一波读者，有些完全没有见过，或者交易时长不够的读者，他们会说，还不够细，还不够细。
是不够细么？
不，其实是没法细了。
为什么？因为你看盘的时长不够，人家再细，你也不可能听得懂对方说什么。
我打个比方，李白的诗，伺候杨玉环李隆基时期写的，里面有雨云巫山的字样。
后世的读者都讲，太露骨，太不雅。
讲这句话，就说明这些读者不单纯了，不单纯是因为你肯定看过古人的小说里的OOXX，例如三言二拍之类，你看得懂云雨的意思。
真要是找个看不懂的，他就不理解，什么雨云？
是和卫星云图有关么？是哪里要下雨么？
你说怎么用语言的方式让他懂云雨？
没办法的，怎么也没办法，除非怎么样？
除非他看100个小时的岛国爱情动作片。
只要他能坚持看100个小时，他一定看得明白，再纯洁的人，都看明白了。
那么这时候，就会有些外行，非要执着于追问，日本有很多老师，我要看哪个老师的作品？
答案是随便。
所以乌龙指也是一样，如果我写过的文字内容你都看过，却仍然不知道咋做，那你有100小时的看盘经验，自然就知道咋做了。
有人会追问，用什么方式去看盘？这种问题，就跟追问看哪个日本老师的爱情动作片一个道理。
没必要问。
只要你不瞎，你爱怎么看盘怎么看盘，你就坐在那里一直看一直看，慢慢我讲过的文字内容，就会和你看到的现象，对应起来。
所以，一个完全没有见过交易平台，没有看过盘的人，哪怕他是奥数冠军，哪怕我和他把算法讨论彻底了，我走后，他还是不安的。
李林甫在世的时候，安禄山能掀起什么水花？
掀不起来。
可等李林甫不在了，换成杨国忠，还能制约安禄山么？
这件事，在历史上就曾经讨论过。
安禄山给出的说法是：
李林甫这个人，有非常丰富的实践经验，和他在一起，永远都有一种自己被扒光了一丝不挂的感觉。
于是自己就不敢出手，每每看到李林甫，你就觉得虚，你就觉得没把握。
可是换成杨国忠呢？他徒有其表。
就是说杨国忠只是掌握了一堆工商管理课程上的管理技巧，可是内囊里却是一无所知的。
他是一个从来没有见过长颈鹿，靠想象来试图控制长颈鹿的人。
AI对我们来说，就像安禄山。
你今天觉得自己可以什么都不会，就能驾驭它，是因为老家伙们还活着，李林甫们还活着。
可总有一天，会变成杨国忠们，独自与安禄山相处。
那么请问，在这种局面下，你还觉得经验是没有意义的么？
那些年轻员工，我都会要求他们看盘的。
不是因为看盘有什么实际操作层面的意义，我相信，他们一辈子都不需要手动下单了。
但问题在于，他们太年轻，他们接触交易的第一天起，就是从程序化交易开始的。
是程序在识别盘面的图像，是程序在解析，是程序在运行，他们一直都只有讨论算法，讨论程序。
那这就有问题，这个问题在于他们人生缺了一页。
我们今天没有人手算心算，都是按计算器的，但我们小时候全都练习过手算心算。
这个环节不能缺。
尽管我们都清楚自己这辈子肯定用不到手算心算，但是，正因为有过这个训练，我才能安心。
这就是我让他们拿出一部分时间去盯盘的原因。
这个盘感实际上是用不上的，因为你现在有大量的统计学的工具，比你的盘感好使多了。
但是有了它，你心不慌。
尽管飞机是自动驾驶的，可我不是不会开，自动驾驶要是坏了，我手动也能降落。
所以，我那天第四个话题里，并不是在排斥传统教育。
传统教育，或者说按照工具人的标准培养人，有个度的问题。
90分？还是99分？
搁过去，你必须99分，否则，你无法脱颖而出证明自己是好使的工具人，你找不到工作，你OUT了。
搁现在，你90分就可以了，剩下9分的时间，精力，你可以拿去人机协同。
去培养自己决策判断，指挥AI军团的能力。
这个思路是对的，是我认同的。
但不意味着，有了AI你就可以考30分，20分，甚至0分。
这就叫我们可以把杨国忠放在高位上，问题是，他到底会捅什么娄子，你知道么？他自己又知道么？
一个只能考20分，甚至0分的人，AI军团干嘛非得让你来指挥呢？
有没有可能，你其实是个负指挥？把你去掉，AI军团的表现会更好？
如果是这样的话，那你怎么可能有价格呢？
说到底，人的价格，始终是人决定的。
是你+AI，比他+AI更强大，才导致了你比他的价格贵，难道不是么？
AI就像安禄山，它是一面镜子。
它照出了李林甫的有能，也照出了杨国忠的无能。
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