面对AI冲击，孩子毕业后，该从研发做起？还是销售？
回答一个满级读者的问题。
那天我写宇宙的尽头是灵活就业，他留言问我说，他有个应届硕士的孩子，再过几个月就毕业了。
他在想，让孩子做研发，会不会没两年，就被AI给干掉？
好像还是销售和人打交道更多一些，混迹在人群中，可以更晚一些承受AI的冲击。
但又觉得吧，可惜了了，如果要做销售，何必读研呢，还不如大一就早早接触社会。
所以他就想向我咨询，假如几年后，他的孩子远没到35，甚至没到30就得灵活就业。
那当下的出道期，该从什么岗位切入呢？
我的看法，跟你的两个答案不一样，我觉得无所谓从哪儿切入。
你孩子要从研发切入也好，从销售切入也罢，这只是形式，重点在于，你的目标既不是研发，也不是销售，而是产品。
你抱着产品这个目的地去切入，从哪儿切都可以。
地球是个球体，360度，你朝哪个方向走，最后都能走到那烂陀寺。
重点在于，唐长老出发前，要清楚自己的目的地是那烂陀寺，他要是不知道目的地，哪怕他会驾筋斗云也白搭。
我给你举一个我年轻时的例子。
2008年的时候，我去了一家芯片公司，负责内核。
同年，有个比我只小一岁的应届硕士，他负责UBOOT，就是bootloader。
马斯克说碳基生命是硅基生命的启动程序，就是说bootloader。
因为bootloader配置完芯片，它就自毁了，就由内核接管了。
这个兄弟替我打扫前期战场，我负责内核，操作系统。
那么他做完UBOOT之后，过了三个月，我就把内核，操作系统，文件系统，这些弄完了。
然后呢，我去弄一些具体的驱动，比如音频驱动，网络驱动，等等。
还有一个工作多年的同事，去弄USB驱动，然后这个应届硕士呢，我就安排他去写串口驱动，flash驱动之类的。
他动作非常慢，以至于后来串口驱动我也捎带手替他做了，他就只负责flash。
结果他一个nand flash，做了一年，连nor flash也是我闲了替他做掉的。
后来第二年成立架构部，我就想把他调过来，经理死活不同意。
我说这哥们可是当年挺过我们的。
08年人事斗争，我和架构部后来的经理，都是隶属于驱动部门的，刚来的新人。
因为技术路线，和原部门经理闹得很僵。
既然我们走通了CTO的路，成立架构部，把原来的上司踩在下面，那此前原部门支持过我们的人，你不带他走，必然被穿小鞋。
架构部的经理坚决不同意，我以为是嫌那小伙做事慢，一整年了，做了一个nand flash。
但经理跟我讲，不是这个原因，是他没有产品思维，不适合做架构师。
好，我们今天讲一讲，什么是产品思维。
从什么介入呢？就从这个兄弟开发的nand flash。
flash是一种存储。
存储的概念当下非常热，买电脑，手机，甚至包括电车的，到处面临涨价，就是存储惹的祸。
电子产品我们习惯了，它都是随着时间降价的，价格不变那就是性能，容量提升了，如果没提升，那就得降价。
怎么还会涨价呢？
答案很简单，都是AI惹的祸。
AI我们都很熟悉了，就是你给它一堆数据，它研究上下文，回头用概率的算法，给你弄出个答案来。
那这个东西，我们希望它怎么样？希望它有记忆。
我给你配个军师，啥都好，诸葛亮一样优秀，但很遗憾，他每天都像第一次遇见你，人生若只如初见。
还好么？
太窝心了，昨天还叫我小甜甜，今天就变成牛夫人了？
那你这个数字员工太糟糕了，你每天都是新人，咱俩没法熟呀，怎么产生默契呢？
所以AI需要大量的存储，它得记住和你的每一天，而不只是今天。
AI企业我们都很清楚，不差钱。
好，换做你当存储企业，你是愿意给AI供货呢？还是愿意给那些手机，电脑，电车，给那些差钱的消费类电子产品厂家供货呢？
当然是给AI供货，于是那些消费类电子厂家的存储产能，就被大幅度挤压，以至于他们要的那部分存储的价格，飙升。
这就是我们站在产品的视角看存储。
站在研发的视角，那就是你写了个驱动，配了俩寄存器，读写成功，OK收工。
但你并不知道产业结构是什么，上下游涉及哪些公司。
好，我们扣除掉AI，因为它是最近三年斜巷里杀出来的新生事物。
在08年的时候，或者说，从08年到22年这之间的十几年，存储是什么行业？
是一个周期行业。
因为你的客户就是那些个消费类电子厂家，他们的需求增加，你就会扩产能，然后卖不上价，你就会缩产能，然后又供不应求了，价格飙升，利润上升，你又开始扩产能。
就跟猪肉周期很像的，这就叫存储周期。
所以，在上一轮存储周期的底部，那些投资人，就会去抄底，他们知道，按照周期，过几年就又会爆发。
那么到当下，按照以往的周期规律，这就是高位了，要获利了结了。
但与此同时，变数来了，因为新增了一个AI。
请问，可以获利了结了么？
答案是不知道，因为和以往周期不同，来了新客户，你不知道AI的需求是短期的，还是长期的。
如果AI真的有应用形态落地，真的产业需求源源不断，那存储这一轮的周期就没有顶部了。
好，我们反过来思考，那如果存储几年前的周期底部没有建仓的，高位可不可以追？
这个答案很简单。
我们想想看，追高存储，本质上是什么？其实就等于在赌AI能落地嘛。
AI在你在，AI崩了你也得崩。
那追高存储干嘛？你当真要赌存储，直接去押宝AI不是一个效果么？
看到了么？这还是产品思维，产品和市场，和经济结合了。
你能通过产品思维看懂很多经济现象，包括AI和消费类电子是竞争关系，存储暴涨，对消费类电子企业的利润是打压的
很多散户，什么行业的关联，产品的关联都不懂，那不等于瞎子在打猎么？
12年的时候，我负责产品部门，那些产品经理，有人是研发转型的，有人是销售转型的，也有人一开始就是产品部门的。
所以产品这个角色，才更接近我那天讲的猎人这个形象。
猎人打猎，他要带着枪，就如同产品要带着研发。
猎人打猎，他要带着望远镜，就如同产品要带着销售。
重点不是枪也不是望远镜，是你清楚你在干嘛，你在打猎。
但非常遗憾，很多人没有这个视角，也没有这方面的想法。
09年我做架构师的时候，原驱动部门又招了几个新研发。
一个中科院的硕士，此前菊厂做过两年，接替我去维护内核，一个我的校友，和我同一届的，之前在外企做通信设备，现在去做安卓。
前者就是脑子里只有代码，其余的一问三不知，他不关心技术以外的世界。
后者明显很有想法，10年我们时常聊各自对于产业，行业，产品的看法。
他11年去创业了，先去做智能家居，合伙人之一，赚了钱之后退出，改做环保生意，他独资，越做越大，实体工厂都开起来了。
所以本质上讲，你从哪儿切入只是个形式，如果最终都是我那天讲的灵活就业。
那你的身份，实际上是负责人这个角色，而非什么技术或者市场。
我最近的十一年，都在做金融，做交易。
我发现现在的小孩子，比我当年更具备产品思维。
我那时候做交易，虽然做的是高频，但是思维还是比较传统，还是认为做一个策略，需要有分析师，需要有操盘手，需要有码农。
分析师建立框架，码农实现算法，操盘手去执行。
但我看现在的小孩都不这样，他们就像许三多，一个人就是一个连队。
他们用AI直接把一个品种的历史数据，全都导出来了，而且是有界面的，数据全都是真实存在过的，如果你做日线，按一下就是一天。
就跟打游戏一样，你在结果显示出来之前，自己先下注，当时的市场分析，情绪指标，都给你作为背景提示出来的。
然后你就可以像模拟驾驶一样，训练自己了。
你按照你的交易系统，是买还是卖，开多少仓平多少仓，一切都跟游戏一样。
我们年轻那会儿不可能做这个事儿，我们做回溯测试，也是对着图表计算，因为你全都开发出UI界面，工作量大的吓死人。
但现在有了AI辅助，他们简直就跟我们99年打游戏，编辑帝国时代的地图一样容易。
一按，啪，加一个功能，一按，啪，加一个功能。AI统统自动生成代码，自动给你游戏化，界面化掉。
那么站在这个视角下，这个小孩，他实际上就是一个猎人呀。
他用到的数据都是市场里的真实数据，他让AI模拟的环境，和真实市场身临其境一模一样了。
那他就可以随时模拟交易员，模拟产品经理，他成长的就非常快。
实际上，AI替他做掉了分析师，操盘手，程序员各种角色的活儿，他等于只需要指挥作战就可以了。
那这些小孩子的成长速度就比我们当年强太多。
你看着他们年纪轻轻，其实已经是非常老辣的猎人了。
你像老一代人理解的灵活就业是保姆保安保洁，是外卖快递网约车，但这些孩子，人家将来的灵活就业，是大杀四方。
这才是真猎人，具备了产品思维的真猎人。
